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您了解传感器使用中有哪些技巧吗?

更新时间:2019-04-29 15:19:13点击次数:313次
一、首先,我们从总线工具开始     一个总线工具连接一台个人计算机(PC),然后到传到器的I2C、SPI或其他可让传感器可以“说话”协议。与总线工具相关的PC应用程序,提供了一个已知与工作来源用以发送和接收数据,且不是未知、未经认证的嵌入式微控制器(MCU)驱动程序。 在总线工具的工作环境下,开发人员可以传送和接收讯息以得到访部分如何动作的理解,在试图于嵌入式等级操作之前。 二、在Pytho...
一、首先,我们从总线工具开始
    一个总线工具连接一台个人计算机(PC),然后到传到器的I2C、SPI或其他可让传感器可以“说话”协议。与总线工具相关的PC应用程序,提供了一个已知与工作来源用以发送和接收数据,且不是未知、未经认证的嵌入式微控制器(MCU)驱动程序。
在总线工具的工作环境下,开发人员可以传送和接收讯息以得到访部分如何动作的理解,在试图于嵌入式等级操作之前。
二、在Python编写传输接口码
    一是开发者已尝试使用总线工具的传感器,下一步就是为传感器编写应用程序代码,而是在Python编写应用程序代码。
许多总线工具在编写脚本配置了插件和范例码,Python通常是随着.NET中可用语言之一。
    在Python编写应用程序是快速且容易的,其并提供一个方法已在应用程序中测试传感器,这个方式并未如同嵌入式环境测试的复杂。
    拥有高层级的代码,将使非嵌入式工程师易于挖掘传感器的脚本及测试,而不需要一个嵌入式软件工程师的照看。
三、以Micro Python测试传感器
    在Python写下第一段应用程序代码的其中一个优势是,透过调用码Micro Python,应用程序调用到总线工具应用程序编程接口(API)呆易于进行更换。
    Micro Python动作在实时嵌入式软件内,其中有许多传感器可供工程师来了解其价值,Micro Python动作在一Coutex M4处理器,且其是一个很好的环境,以从中为应用程序代码除错。
    不仅是简单的,这里也不需要去写I2C或SPI驱动程序,因为它们已被涵盖在Micro Python的函式库中。
四、利用传感器供货商代码
    任何可以从传感器制造商“搜刮”到的范例码,工程师需要走一段很长的路才能了解传感器如何工作的原理。
    不幸的是,许多传感器供货商并非嵌入式软件设计的专家,因此不要期待可以发现一个可投入生产的漂亮架构和优雅的例子。就使用供货商代码,学习这部分如何动作,之后重构的挫折感将出现,直到它可以被干净利索地整合到嵌入式软件。
五、使用一个传感器融合函数库
    机会是,传感器的传输接口并不是太新,且先前没有人这么做过。书籍的所有函式库,如由许多芯片制造商提供的“传感器融合函式库”,以协助开发人员快速掌握、甚至更好,更可避免他们陷入重新开发或大幅修改产品架构的轮回。
   许多传感器可以被整合至一般类型和类别,而这些类型或类别将使鸡翅程序顺利被开发,若处理得当,几乎是普遍或是少可重复使用。寻找这些传感器事例函式库,并学习它们的优点和短处。
    感测器被事例至嵌入式系统时,有许多方式可以帮助提高设计时程和易用性。开发者在开始设计时,透过一个高层次抽象概念,以及在把传感器事例进一个较低等级的系统之前,学习传感器如何动作,就绝对不会“走弯路”。今天存在的众多资源将可协助开发人员“旗开得胜”,而无须从头开始。

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